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Pronóstico de ventas y la demanda basado en el aprendizaje automático
La solución de análisis predictivo de Fayrix se basa en el análisis de los datos empresariales externos e internos con el aprendizaje automático para proporcionar pronósticos precisos de la demanda y ventas.
¿PARA QUÉ PRONOSTICAR
ventas y la demanda?
ventas y la demanda?
Para reducir los gastos operacionales:
- Optimización de la cadena de producción y suministro. Disminución de las cancelaciones. El pronóstico de la demanda de productos que se echan a perder rápidamente es esencial para planificar con precisión su entrega y minimizar los desperdicios debido a la caducidad.
- Gestión de almacenes óptima. El pronóstico de la demanda permite gestionar los almacenes de manera eficiente y tanto reducir la cantidad de artículos difícilmente liquidables como satisfacer la demanda del cliente. Los métodos de aprendizaje automático en este caso permiten tener en cuenta los cambios estacionales y la tendencia general, lo que mejora la calidad del pronóstico.
- Optimización de la cadena de producción y suministro. El pronóstico del nivel de la demanda para ciertos bienes permite disminuir los costos de producción. Esto se puede lograr mediante la aplicación de métodos de planificación específicos. El pronóstico de la demanda también ayuda a reducir los gastos de logística al unir los envíos de productos u obtener descuentos por compras al por mayor.
Para aumentar
las ventas:
las ventas:
- Disminución la demanda insatisfecha. El pronóstico de la demanda permite tener una cantidad suficiente de los productos en los estantes para satisfacer completamente la demanda de los clientes. Esto ayuda tanto a aumentar los ingresos por ventas como a ganar la lealtad de los clientes, lo que al final produce mayores ventas en el futuro.
- Gestión eficiente de la gama de productos. Conocer la demanda de ciertos productos permite eliminar los productos difícilmente liquidables e introducir más artículos populares para mejorar la rotación de los artículos más demandados.
PARA REDUCIR LOS GASTOS
OPERACIONALES:
OPERACIONALES:
- Optimización de la cadena de producción y suministro. Disminución de las cancelaciones. El pronóstico de la demanda de productos que se echan a perder rápidamente es esencial para planificar con precisión su entrega y minimizar los desperdicios debido a la caducidad.
- Gestión de almacenes óptima. El pronóstico de la demanda permite gestionar los almacenes de manera eficiente y tanto reducir la cantidad de artículos difícilmente liquidables como satisfacer la demanda del cliente. Los métodos de aprendizaje automático en este caso permiten tener en cuenta los cambios estacionales y la tendencia general, lo que mejora la calidad del pronóstico.
- Optimización de la cadena de producción y suministro. El pronóstico del nivel de la demanda para ciertos bienes permite disminuir los costos de producción. Esto se puede lograr mediante la aplicación de métodos de planificación específicos. El pronóstico de la demanda también ayuda a reducir los gastos de logística al unir los envíos de productos u obtener descuentos por compras al por mayor.
PARA AUMENTAR
LAS VENTAS:
LAS VENTAS:
- Disminución la demanda insatisfecha. El pronóstico de la demanda permite tener una cantidad suficiente de los productos en los estantes para satisfacer completamente la demanda de los clientes. Esto ayuda tanto a aumentar los ingresos por ventas como a ganar la lealtad de los clientes, lo que al final produce mayores ventas en el futuro.
- Gestión eficiente de la gama de productos. Conocer la demanda de ciertos productos permite eliminar los productos difícilmente liquidables e introducir más artículos populares para mejorar la rotación de los artículos más demandados.
APLICACIONES
EMPRESARIALES
EMPRESARIALES
El pronóstico de la demanda en términos de análisis predictivo puede aplicarse a cualquier área de negocios e industria, ya que los métodos matemáticos y los enfoques de la ingeniería son los mismos, independientemente de la especialización de la industria. Según la industria, el pronóstico de la demanda puede implicar varias tareas específicas:
Venta de productos a clientes finales
Nuevos productos en el canal de venta
Envío de bienes y materiales del almacén a la producción
Envío del producto de la producción al almacén
Servicios "a pedido" (por ejemplo, servicios de taxi)
Cualquier otra tarea comercial relacionada
¿CÓMO FUNCIONA EL PRONÓSTICO
DE LA DEMANDA?
DE LA DEMANDA?
Las ventas y la demanda suelen pronosticarse mediante los métodos de regresión lineal y potenciación del gradiente con árboles de decisión o redes neuronales recurrentes basadas en los datos históricos y algunos datos adicionales sobre el medio ambiente (condiciones climáticas, situación del mercado, tipos de cambio de monedas).
Durante el procesamiento previo de los datos se calcula una serie de métricas estadísticas para los niveles de demanda histórica durante unos pocos períodos. Si la demanda suele ser estacional, la solución de la ciencia de datos debe tener en cuenta los datos de las últimas temporadas. Por ejemplo, en el caso de pronosticar la estacionalidad intraanual, es mejor analizar los datos de los 3 años anteriores.
Durante el procesamiento previo de los datos se calcula una serie de métricas estadísticas para los niveles de demanda histórica durante unos pocos períodos. Si la demanda suele ser estacional, la solución de la ciencia de datos debe tener en cuenta los datos de las últimas temporadas. Por ejemplo, en el caso de pronosticar la estacionalidad intraanual, es mejor analizar los datos de los 3 años anteriores.
Momento actual
Lag#1
Lag#2
Lag#3
SUM (consumo)
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SD (consumo)
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...
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A pronosticar
Las empresas a menudo no tienen datos históricos sobre la demanda del producto, por ejemplo, si el producto es nuevo o no se vendía antes en el punto de venta seleccionado. En este caso, el modelo predictivo utiliza estadísticas genéricas de un producto similar. Se puede agrupar los productos de manera diferente según la industria y el área comercial, por ejemplo, por propósito, material, fabricante, fecha de caducidad, etc. La agrupación adecuada de los productos es crucial para construir un modelo de pronóstico de alta calidad.
DATOS FUENTE
Datos históricos sobre la demanda y el volumen de ventas
Datos de referencia sobre las características del producto, su finalidad e intercambiabilidad
Información histórica del mercado:
- volumen de la oferta de la producción y precios de la competencia
- datos estadísticos
- tipos de cambio
- otros datos, según la industria en cuestión
Datos históricos y pronosticados del medio ambiente:
- tiempo meteorológico
- disponibilidad de transporte
- apertura/cierre de los puntos de atracción del cliente que pueden influir en el flujo de clientes y, como resultado, la demanda
- otros datos, según la industria en cuestión
El pronóstico de ventas y la demanda de Fayrix le ayudará a obtener predicciones precisas para satisfacer plenamente las necesidades de sus clientes.
Solicite la cotización ahora para comenzar a pronosticar la demanda de su producto o servicio y mejorar sus ventas.
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