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Predicción según los tipos de personalidad basada en el aprendizaje automático

La solución de aprendizaje automático de Fayrix para el puntaje crediticio de las personas analiza sus trazas digitales, extrae patrones en su comportamiento y predice rasgos psicológicos y la personalidad
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Cualquier tipo de personalidad puede caracterizarse por una serie de rasgos psicológicos que gobiernan el comportamiento de las personas en diferentes situaciones de la vida. Se considera que esos rasgos psicológicos están determinados genéticamente y no cambian a lo largo de los años. Sin embargo, una persona puede aprender conscientemente a controlar hasta cierto punto su comportamiento y la manifestación de los rasgos de su personalidad en el curso de la socialización y comunicación con otras personas. Pero el tipo psicológico innato seguirá gobernando su toma de decisiones. Este fenómeno funciona también al revés: el análisis de comportamiento de una persona basado en sus trazas digitales puede definir su tipo de personalidad con mucha precisión. La solución de puntuación de Fayrix utilizó estos principios y sirve para descubrir los tipos de personalidad para diversas necesidades comerciales.
Aplicaciones
EMPRESARIALES
Segmentación de la base de clientes
Optimización de las comunicaciones de marketing y campañas publicitarias
Optimización del servicio al cliente: compaginación de las personalidades de los clientes y los empleados del centro de llamadas
Solvencia financiera del cliente
Puntaje de crédito para determinar la probabilidad de incumplimiento de préstamo
Evaluación automatizada de candidatos para puestos específicos
Estimación de renuncia de empleados y plan de medidas de retención
Incentivación y desarrollo de los empleados

Metodología para determinar el
TIPO DE PERSONALIDAD

Hay más de 20 métodos diferentes para definir el tipo de personalidad. El análisis predictivo muestra buenos resultados utilizando la metodología OCEAN y evalúa 5 rasgos de personalidad:
1
Extraversión
2
Inestabilidad emocional
3
Apertura a nuevas experiencias
4
Responsabilidad
5
Amabilidad
The accuracy of automated psychological scoring is 94%. Comparable results can be obtained using the MBTI methodology.

DATOS FUENTE
para la puntuación de crédito

Las infraestructuras de TI de las grandes empresas (redes sociales corporativas, programas de fidelización minorista, operaciones con tarjetas bancarias, datos fiscales) almacenan grandes conjuntos de datos sobre el comportamiento humano. Los métodos basados en la IA y las capacidades de las computadoras modernas permiten analizar estos conjuntos de datos revelando la información sobre el comportamiento más probable de una persona y/o tipo de su personalidad.
BENEFICIOS
Análisis objetivo y profundo del tipo de personalidad
Estimaciones no sesgadas
Investigación anónima
Autoaprendizaje y optimización de los modelos basados en nuevos datos
Puntuación social (definiendo el tipo de personalidad basándose en los perfiles en las redes sociales) )
Número mínimo de errores durante el proceso de llenado y análisis, sin necesidad de hacer encuestas largas

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