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Visión artificial: reconocimiento de imágenes y vídeo

La solución de aprendizaje automático de Fayrix procesa grandes matrices de datos visuales y automatiza el reconocimiento de imágenes y vídeo.
VENTAJAS
de la visión artificial
1
Procesamiento de volúmenes grandes de datos que un ser humano ni siquiera puede cubrir físicamente.
2
Funcionamiento continuo. La computadora no necesita descansos para comer y dormir, mientras procesa datos visuales, en comparación con un humano.
3
Alta velocidad de reacción. La máquina siempre funciona en tiempo real y su único propósito es hacer su trabajo.
4
Metodologías flexibles. La solución está personalizada para las necesidades particulares del negocio.
5
Automatización de los procesos de negocio.
6
No hay errores humanos
7
Liberación de los recursos humanos del trabajo de la máquina, disminución de los costos de nómina.
8
La computadora puede tener en cuenta muchos más detalles en comparación con un ser humano.

RECONOCIMIENTO DE
TEXTO E IMÁGENES

Uno de los aspectos clave en la visión artificial es el reconocimiento de imágenes.

El principal desafío en el reconocimiento de imágenes es que ciertos datos visuales coincidan con algunas clases predeterminadas. Estas soluciones tecnológicas son esenciales para diversas áreas comerciales, desde el procesamiento de imágenes digitales simples hasta la interpretación automatizada de dispositivos médicos y militares.
AgriculturA
Control de calidad de la producción de cultivos
REALIDAD AUMENTADA
Definición de la ubicación del objeto basándose en los datos del sensor
VEHÍCULOS AUTÓNOMOS
Orientación espacial, reconocimiento de la señalización vial
BIOMETRÍA
Identificación de personas
RECONOCIMIENTO DE CARACTERES
Reconocimiento de los caracteres en las facturas y las tarjetas bancarias
EXAMEN MÉDICO FORENSE
Identificación de huellas biométricas humanas
INSPECCIÓN DE LA CALIDAD DE PRODUCCIÓN
Aseguramiento de la calidad de la producción
RECONOCIMIENTO FACIAL
Identificación de personas
ANÁLISIS DE GESTOS
Manipulación de ordenador con gestos
ANÁLISIS GEOLÓGICO
Creación de mapas en relieve 3D
RECONOCIMIENTO DE IMÁGENES MÉDICAS
Detección de patologías y enfermedades
MONITOREO DE LA CONTAMINACIÓN AMBIENTAL
Detección automatizada de niveles anormales de contaminación
ROBÓTICA
Orientación espacial de los róbots
SEGURIDAD Y VIGILANCIA
Detección de intrusos y criminales

¿CÓMO FUNCIONA
la visión artificial?

Ejemplo de implementación de un proyecto de visión artificial con reconocimiento de gestos manuales


Extracción de la imagen
Mano/cara/objeto (¿contiene la imagen una mano?)

Preparación de la imagen
Detección y segmentación del color de la piel (se puede adaptar a cualquier fenotipo humano)

Identificación de propiedades de imagen de bajo nivel
Recopilación de las características de la imagen

Extracción sólo de las propiedades significativas de todas las recopiladas
Clasificación

Uso de la red neuronal para reconocer el gesto
Clase de salida

DESARROLLO E INTEGRACIÓN DE UNA SOLUCIÓN
TÍPICA DE VISIÓN ARTIFICIAL

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