מדע הנתונים הוא כלי נהדר לפיתוח פתרונות ייחודיים לניתוח משאבי אנוש בהתבסס על למידת מכונה וביג דאטה. פתרונות כאלה יכולים להפחית משמעותית את עלויות הגיוס, למטב את תהליך הגיוס, להפוך את שיטות ההערכה לאנונימיות עבור המיומנויות הטכניות והחברתיות של המועמדים, כמו גם לסייע במניעת בעיות הקשורות לסינון קורות חיים באופן ידני ועיבוד מועמדויות. דגימת פתרונות מדעי נתונים עבור משאבי אנוש:

בעת עבודה מול מועמדים חזקים, חיוני להציע הצעת עבודה לפני המתחרים. ניתוח חיזוי עבור משאבי אנוש יכול לעזור כאן משמעותית. פתרון מבוסס למידה ממוחשבת מסנן באופן אוטומטי את כל קורות החיים שהתקבלו, מבצע הערכה רב-ממדית של מועמד ומספק דוח אוטומטי על כישוריו. פתרון זה מיישם את מתודולוגיית הניקוד החברתי המבוססת על בינה מלאכותית.