שלח את בקשתך ואנו נשלח לך את תעריפי Fayrix בפועל תוך יום עסקים אחד

ניתוח משאבי אנוש המופעל על ידי למידת מכונה

פתרון למידת המכונה של Fayrix מאפשר ניהול יעיל של משאבי אנוש בעזרת עיבוד קורות חיים אוטומטי וחיזוי התפטרות עובדים

למידת מכונהוביג דאטה עבור משאבי אנוש

מדע הנתונים הוא כלי נהדר לפיתוח פתרונות ייחודיים לניתוח משאבי אנוש בהתבסס על למידת מכונה וביג דאטה. פתרונות כאלה יכולים להפחית משמעותית את עלויות הגיוס, למטב את תהליך הגיוס, להפוך את שיטות ההערכה לאנונימיות עבור המיומנויות הטכניות והחברתיות של המועמדים, כמו גם לסייע במניעת בעיות הקשורות לסינון קורות חיים באופן ידני ועיבוד מועמדויות. דגימת פתרונות מדעי נתונים עבור משאבי אנוש:
מיטוב תהליך סינון קורות החיים
איתור מהיר יותר של המועמדים המתאימים ביותר
בחירה אוטומטית המבוססת על סוגי אישיות (מודל דמיון במראה)
הערכת הסתברות להתפטרות עובדים ומניעת שחיקת עובדים
תוכנית שימור עובדים
פיתוח צ'טבוט למענה על שאלות אופייניות של עובדים (ימי משכורת, הוראות, פרטי קשר של עמיתים וכו')
פיתוח המלצות קריירה לעובדים: ניידות אנכית ואופקית של עובדים
נתוני מקור
בעת עבודה מול מועמדים חזקים, חיוני להציע הצעת עבודה לפני המתחרים. ניתוח חיזוי עבור משאבי אנוש יכול לעזור כאן משמעותית. פתרון מבוסס למידה ממוחשבת מסנן באופן אוטומטי את כל קורות החיים שהתקבלו, מבצע הערכה רב-ממדית של מועמד ומספק דוח אוטומטי על כישוריו. פתרון זה מיישם את מתודולוגיית הניקוד החברתי המבוססת על בינה מלאכותית.

פרופילים במדיה החברתית
(פייסבוק, לינקדאין וכו')
פרופילי אינטרנט (למשל גוגל)
קורות חיים באתרי גיוס מקוונים
היסטוריית גלישה באינטרנט
יתרונות
ניתוח אובייקטיבי עמוק של נתונים פנימיים וחיצוניים
הערכה ובחירה של מועמדים בזמן קצר יותר
הערכת מועמדים רב-ממדית: בחירה המבוססת על סוג האישיות ועל ניסיון קודם בעבודה
אין צורך למלא בקשות מועמדים באופן ידני ולבצע מבחן סוג אישיות לא מקוון
פחות בעיות הקשורות לסינון קורות חיים ידני ועיבוד בקשות
האם אתה רוצה ניהול משאבי אנוש יעיל יותר עם ניתוח חיזוי? צור איתנו קשר עוד היום!