תחזוקה מונעת המופעלת על ידי למידת מכונה

פתרון למידת המכונה של Fayrix אוסף נתונים מחיישני הציוד, מנתח אותם, חוזה תקלות וחוזה לוח זמנים מיטבי לתחזוקה

מאפיינים של חיזוי תקלות

תחזוקה מונעת כוללת בדרך כלל שתי משימות: חיזוי תקלות ופיתוח מודל מיטוב אשר חוזה לוח זמנים מיטבי לפעילויות התחזוקה. מודל המיטוב מנתח את עומס הציוד הנוכחי, את לוח הזמנים של העבודה ואת לוח הזמנים לרכישת ציוד חדש. המודל מעריך סיכונים הקשורים לתקלות בציוד והשבתתו. התקלות נחזות הן באמצעות נתונים היסטוריים והן באמצעות נתוני זמן אמת.

חוסר איזון בין מקרים חיוביים ושליליים

מחסור בנתונים רלוונטיים מחיישני הציוד (ללא ערכים או אותם הערכים)

הנתונים בעלי ממדיות גבוהה, אך הם מפוזרים

מדוע שימור לקוחות חשוב?

תחזוקה מונעת היא חיונית במערכות בעלות עומס רב. לדוגמה, בענפי התעופה והרכבת, תיקון ותחזוקת ציוד מאוחר יכולים לא רק לכפות עלויות כספיות אלא גם לגרום לתאונות קטלניות.

חיזוי תחזוקה מונע נתונים

ככל שמשתמשים במקורות נתונים רבים יותר לזיהוי תבניות, כך מושג דיוק חיזוי תקלות גבוה יותר. רמזים ניתן למצוא במקורות הבלתי צפויים ביותר.

יתרונותחיזוי התחזוקה

  • הגדלת מחזור חיי הציוד ושיפור הביצועים
  • תנאי עבודה בטוחים לתדמית אמינה של מותג המעסיק
  • ירידה בעלויות התחזוקה, חיסכון בחומרים מתכלים וחלקי חילוף (שמן, גז וכו')
  • משך זמן השבתה מופחת של הציוד
  • תביעות שנמנעו והוזלת עלויות משפטיות
  • לוח זמנים מיטבי לתחזוקה

האם ברצונך להכניס תחזוקה חזויה לעסק שלך ולקצץ בעלויות הקשורות? צור איתנו קשר עוד היום!